Oferta pracy od partnera
NapiszOpis oferty pracy
Twoje Obowiązki:
- Projektowanie i implementacja rozwiązań wykorzystujących uczenie maszynowe
- Ewaluacja nowych technologii, bibliotek, podejść oraz proponowanie innowacyjnych rozwiązań
- Optymalizacja kodu i dbanie o efektywność przetwarzania
- Testowanie narzędzi, ocena uzysku / korzyści
- Dbanie o utrzymanie dobrych praktyk programistycznych (code review, CICD)
- Pisanie wysokiej jakości kodu (production ready), zgodnie z dobrymi praktykami SOLID
Doświadczenie zawodowe:
- Minimum 2-3 lata w obszarze data science
- Doświadczenie we wdrażaniu komercyjnych projektów analitycznych (modele prognostyczne, klasyfikacyjne, segmentacyjne, rekomendacyjne, optymalizacja)
- Bardzo dobra znajomość języka Python, np. projektowanie i budowa własnej biblioteki
- Znajomość narzędzi służących do przetwarzania dużych zbiorów danych (Apache Spark)
- Preferowane branże: retail, telekomunikacja, bankowość i ubezpieczenia, on-line – wszędzie gdzie jest dużo danych
- Doświadczenie we wdrażaniu:
- Modeli prognostycznych (np. sprzedaży, czasu trwania kontraktów)
- Modeli klasyfikacyjnych (np. prawdopodobieństwo zakupu, ryzyko braku spłaty)
Mile widziane:
- Doświadczenie w projektach consultingowych
- Doświadczenie w zastosowaniu rozwiązań chmurowych np. Azure, AWS, GCP
- Znajomość SAS: 9, Viya, 4GL, CAS, procedury statystyczne & machine learningowe
Stos Technologiczny:
- Open-source: Python (ewentualnie R), doświadczenie w pracy w notebookach (Jupyter, Zeppelin), Spark (PySpark),
- Biblioteki: Pandas, Numpy, Scikit-learn, Scipy, Xgboost (mile widziane: Keras, PyTorch, TensorFlow)
- Nowoczesny stack technologiczny i otwartość na wdrażanie nowych rozwiązań
- Udział w zróżnicowanych i zaawansowanych technologicznie projektach Data Science
- Pracę w dedykowanym zespole Data Science
- Prywatna opieka medyczna i karta sportowa
- Elastyczny czas pracy i możliwość 100% pracy zdalnej
- Spotkania integracyjne oraz niezapomniane imprezy firmowe
- Brak dress code’u
